学习中的序列至关重要——一项系统性文献综述
计算机与社会
2023-12-13 v2
摘要
在学习分析中，使用序列数据与分析来描述和探究学习者行为正变得越来越流行。然而，我们发现对学习序列存在多种定义，以及在数据聚合与分析所采用方法上的不同选择。此外，序列被用于研究不同的教育情境，并作为各类干预的基础。本文献综述中，作者旨在概览这些方面，以描述序列分析在教育支持与学习分析中的当前状态。所纳入的74篇文章基于如下标准筛选：它们以学习动作序列作为主要分析焦点，对教育环境开展实证研究。结果使我们能够突出分析序列的不同学习任务，识别针对不同类型序列动作的数据映射策略，依据目的与范围区分技术，并基于序列分析结果识别教育干预。
引用
@article{arxiv.2308.01218,
title = {The Sequence Matters in Learning -- A Systematic Literature Review},
author = {Manuel Valle Torre and Catharine Oertel and Marcus Specht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01218},
year = {2023}
}
备注
This version is for personal use and not for redistribution. The final version was published as part of the proceedings of the 14th Learning Analytics and Knowledge Conference (LAK '24). March 18--22, 2024, Kyoto, Japan