学习分析研究什么？2013-2015年所用不同方法的综述
计算机与社会
2016-06-21 v1
摘要
自2011年第一届学习分析与知识国际会议（LAK）以来，学习分析领域取得了巨大发展。这是一个结合了计算机科学、统计学、心理学和教育学等不同学科以实现其预期目标的领域。其主要目标在于对学习及其环境创建便利的干预，并最终为学习领域的利益相关者提供优化。由于该领域已成熟并应用于各种教育环境，我们认为迫切需要列出其自身的研究方法，并明确其目标与困境。本文调查了2013年至2015年学习分析与知识会议的出版物，并列出了该领域的重要研究方向。我们考察了方法特征，并将其分为七个不同的类别，对每个类别进行了简要描述。此外，我们利用 Google Scholar 展示了被引用次数最多的方法类别。最后，作者通过元分析研究提出了影响其伦理方法的挑战与限制。相信本文将帮助研究人员识别学习分析中使用的常用方法，并有助于在考虑这一强势新兴领域的隐私与伦理问题的前提下，为新的研究工作建立未来预测。
引用
@article{arxiv.1606.02878,
title = {What is Learning Analytics about? A Survey of Different Methods Used in 2013-2015},
author = {Mohammad Khalil and Martin Ebner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02878},
year = {2016}
}
备注
Conference, 11 pages