“你的点击决定你的命运”：利用 MOOC 视频的点击流模式推断学生的信息处理与流失行为

随着海量且无处不在的教育数据这一金矿的出现，大规模开放在线课程（MOOC）已成为学习分析研究的重要焦点。人们希望这一新的发展浪潮能让终身学习机会公平获取的愿景在实践中触手可及。MOOC 为学生提供了许多宝贵的学习体验，从视频讲座、阅读材料、作业和考试，到通过 threaded discussion forums 及其他 Web 2.0 技术与他人建立联系和协作的机会。然而，尽管具备所有这些潜力，MOOC 至今未能提供证据表明这种潜力在当前的 MOOC 实例中已得到实现。在本研究中，我们主要探讨大规模开放在线课程（MOOC）中的视频讲座交互，这是学生在这些教育平台上学习体验的核心。作为研究贡献，我们将学生的视频讲座点击流转化为行为操作，并构建了一个定量的信息处理指标，可以帮助教师更好地理解 MOOC 障碍并分析不理想的学习成果。我们的结果阐明了开发这种受认知心理学启发的指标的有效性，以回答有关学生参与度、其未来点击交互以及导致视频内退出的参与轨迹的关键问题。我们利用重复的点击行为来区分 MOOC 中学生不同的视频观看画像。此外，我们结合统计学和机器学习的多元视角讨论了完整课程退出的预测，以提供更细致的视角，说明如果课程教师能更好地理解导致学生流失的因素，第二代 MOOC 将如何从中受益。