同进同退同赢：大规模开放在线课程中的动态团队组建
社会与信息网络
2014-07-29 v1 计算机与社会
机器学习
多智能体系统
摘要
大规模开放在线课程（MOOCs）为学生提供了全球曝光以及与世界各地数百万人连接和互动的机会，从而为电子学习提供了一种新的可扩展范式。学生通常以团队形式工作，以有效完成课程相关任务。然而，由于缺乏面对面交流，MOOC 学生很难进行协作。此外，由于大量学生涌入这些 MOOCs，教师在手动组织学生组队方面也面临挑战。因此，提出的研究旨在开发一种用于 MOOCs 中动态团队组建的稳健方法，其理论框架建立在组织团队理论、社会网络分析和机器学习的交汇处。开展此类工作的前提是，我们需要理解这样一个事实：学生之间建立的每一种非正式联系都提供了影响他人和受他人影响的机会。因此，我们旨在从 MOOC 中学生固有的连通性中提取价值。这些联系对于学生在网络化学习社区中相互理解的方式具有深远的影响。我们的方法将使课程讲师能够自动将学生分组为团队，这些团队与同伴拥有相当平衡的社会联系，并且通过适当选择的定性和定量网络指标得到了明确定义。
引用
@article{arxiv.1404.5521,
title = {Together we stand, Together we fall, Together we win: Dynamic Team Formation in Massive Open Online Courses},
author = {Tanmay Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5521},
year = {2014}
}
备注
In Proceedings of 5th IEEE International Conference on Application of Digital Information & Web Technologies (ICADIWT), India, February 2014 (6 pages, 3 figures)