大规模开放在线课程中协作聊天的协调

一项较早的关于大规模开放在线课程（MOOC）中协作聊天干预的研究发现，要求学生在开始活动前与唯一一名伙伴匹配会导致退学率的负面影响。该研究提出了如何在MOOC环境中编排协作聊天干预，以提供同步社交参与的好处而避免协调困难的问题。在本文中，我们提出了一项精细分析，针对一种旨在通过学生到达时滚动欢迎进入聊天、而非要求其在开始前匹配伙伴来克服协调困难的干预措施。结果表明，与多于或少于一名伙伴聊天相比，与恰好一名伙伴聊天时产生最积极的影响。对聊天数据的定性分析揭示了这些配置之间的不同体验，这为上述效应提供了潜在解释，并提出了未来研究的问题。