简短而有影响力：人类辅导互动如何塑造在线学习中的参与度

学习分析可以指导人类辅导者有效解决人工智能系统难以支持的学习动机障碍。当学生获得人类关注时，他们会变得更加投入。然而，在短暂的干预过程中发生了什么，以及这些干预何时最有效？我们将学生与辅导者的对话记录与 MATHia 辅导系统的日志数据对齐，研究了来自 191 名中学生 2075 小时课堂数学练习的 Zoom 平台上的简短人类辅导互动。混合效应模型显示，以每分钟成功解题步骤数衡量的参与度在人类辅导者访问期间更高，并在访问后保持提升。访问时长呈现收益递减效应：无论访问时长如何，参与度在访问期间和访问后不久都会上升。时机也很重要：较晚的访问比较早的访问产生更大的即时提升，尽管早期访问对于遏制参与度下降仍然很重要。我们创建了分析工具，用于识别哪些辅导者-学生对话最能提升参与度。定性分析表明，包含具体、逐步的脚手架式指导以及明确的工作组织方式的互动最能提升参与度。我们讨论了在资源受限的辅导环境中的启示，即优先安排人类辅导者进行几次简短、时机恰当的检查，同时确保至少有一次早期接触。我们的分析工具可以指导优先安排需要支持的学生，并实时呈现有效的辅导策略。