用于 MOOC 用户行为推断的马尔可夫决策过程
机器学习
2021-03-11 v2 机器学习
摘要
关于大规模开放在线课程（MOOCs）用户的研究讨论了典型画像的存在及其对学生学习过程的影响。然而，定义典型行为并据此对用户进行分类是一项困难的任务。本文提出两种方法，根据 MOOC 用户的日志数据对其行为进行建模。我们将其行为纳入马尔可夫决策过程框架。我们将用户意图与 MDP 奖励相关联，并论证这使我们能够对其分类。
引用
@article{arxiv.1907.04723,
title = {Markov Decision Process for MOOC users behavioral inference},
author = {Firas Jarboui and Célya Gruson-daniel and Pierre Chanial and Alain Durmus and Vincent Rocchisani and Sophie-helene Goulet Ebongue and Anneliese Depoux and Wilfried Kirschenmann and Vianney Perchet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04723},
year = {2021}
}