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一类新型 Volterra 型随机微分方程的高效模拟

数理金融 2025-10-10 v4 概率论

摘要

我们提出一个新的理论框架,利用卷积核将 Volterra 型路径依赖(非马尔可夫)随机过程转化为标准(马尔可夫)扩散过程。值得注意的是,该转化是可逆的,即也可以逆向进行。我们讨论了我们这类随机微分方程解的存在性与路径正则性。在分数核情形,当 H(0,12)H \in (0,\frac12)(其中 HH 为赫斯特系数)时,我们提出一种数值模拟格式,其强收敛阶达到 1/21/2,与现有 Euler 格式的强收敛阶 HH 相比有显著提升。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.02708,
  title  = {Efficient simulation of a new class of Volterra-type SDEs},
  author = {Ofelia Bonesini and Giorgia Callegaro and Martino Grasselli and Gilles Pagès},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02708},
  year   = {2025}
}

备注

Previously appearing as "From elephant to goldfish (and back): memory in stochastic Volterra processes"