Lorenz方程和二维Navier-Stokes方程中的离散数据同化
动力系统
2015-05-20 v1
摘要
考虑一个连续动力系统，其当前状态的部分信息在一系列离散时间点上被观测到。离散数据同化通过脉冲强迫将这些参考动力系统的观测测量值引入近似解中。这样，近似解在时间上的一系列离散点处与参考解耦合。本文研究了Lorenz方程和不可压缩二维Navier-Stokes方程的离散数据同化。在这两种情况下，我们得到了保证通过离散数据同化获得的近似解收敛到参考解所需的后续观测之间的时间间隔h的界限。
引用
@article{arxiv.1010.6105,
title = {Discrete Data Assimilation in the Lorenz and 2D Navier--Stokes Equations},
author = {Kevin Hayden and Eric Olson and Edriss S. Titi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.6105},
year = {2015}
}