高斯噪声存在下基于时滞 nudging 的数据同化
偏微分方程分析
2023-09-08 v2 动力系统
摘要
我们研究一种离散时间的基于时滞反馈控制nudging的数据同化算法，其中观测测量已被高斯噪声过程污染。在二维不可压缩Navier-Stokes方程的背景下，我们证明近似解与参考解之间随时间的平方误差的期望值，直至对数修正，与噪声的方差成正比。我们的分析的定性行为与物理相关性通过数值模拟得到进一步说明。
引用
@article{arxiv.2201.12244,
title = {Data Assimilation using Time-Delay Nudging in the Presence of Gaussian Noise},
author = {Emine Celik and Eric Olson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12244},
year = {2023}
}
备注
28 pages