应用于二维纳维-斯托克斯方程速度-涡量公式的连续数据同化
数值分析
2020-06-15 v1 数值分析
摘要
我们研究了在两种情况下，针对二维纳维-斯托克斯方程速度-涡量公式的连续数据同化（CDA）算法：对速度和涡量施加微调，以及仅对速度施加微调。我们证明，在典型的有限元空间离散和后向欧拉时间离散下，应用 CDA 保持了速度-涡量方法的无条件长时间稳定性，并提供了最优的长时间精度。这些性质在仅对速度施加微调时成立，而如果也对涡量施加微调，则最优长时间精度能更快达到。数值测试验证了该理论，并展示了其在一个平板通道流应用问题上的有效性。
引用
@article{arxiv.2006.07295,
title = {Continuous data assimilation applied to a velocity-vorticity formulation of the 2D Navier-Stokes equations},
author = {Matthew Gardner and Adam Larios and Leo G. Rebholz and Duygu Vargun and Camille Zerfas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07295},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 8 figures, 2 tables