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随机带状矩阵的离域化与扩散轮廓

概率论 2015-06-05 v3 数学物理 math.MP

摘要

我们考虑 d1d \geq 1 维中的 Hermitian 与对称随机带状矩阵 H=(hxy)H = (h_{xy})。矩阵元素 hxyh_{xy}x,y(\bZ/L\bZ)dx,y \in (\bZ/L\bZ)^d 为下标,是方差为 sxy=\Ehxy2s_{xy} = \E |h_{xy}|^2 的独立中心化随机变量。我们假设当 xy|x-y| 超过带宽 WWsxys_{xy} 可忽略。在一维情形中,我们证明了若 WL4/5W\gg L^{4/5},则 HH 的特征向量是离域化的。我们还证明了预解式 G=G(z)=(Hz)1G=G(z)=(H-z)^{-1} 的矩阵元素 \absGxy2\abs{G_{xy}}^2 的幅度具有自平均性,并计算了 \E\absGxy2\E \abs{G_{xy}}^2。我们证明了,当 LL\to\inftyWL4/5W\gg L^{4/5} 时,\EGxy2\E |G_{xy}|^2 的行为由一个扩散算子主导,我们计算了该算子的扩散常数。在高维情形中亦得到了类似的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1205.5669,
  title  = {Delocalization and Diffusion Profile for Random Band Matrices},
  author = {Laszlo Erdos and Antti Knowles and Horng-Tzer Yau and Jun Yin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1205.5669},
  year   = {2015}
}