具有独立条目的随机矩阵特征向量的离域化
概率论
2015-11-04 v2
摘要
我们证明了一个具有独立条目的 随机矩阵 是完全离域化的。假设 的条目具有零均值、一致有下界的方差以及指数型的均匀尾部衰减。那么在大概率下, 的所有单位特征向量的所有坐标的量级均为 (模去对数修正)。这是随机矩阵离域化的一种新的几何方法的结果。
引用
@article{arxiv.1306.2887,
title = {Delocalization of eigenvectors of random matrices with independent entries},
author = {Mark Rudelson and Roman Vershynin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2887},
year = {2015}
}
备注
24 pages