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具有独立条目的随机矩阵特征向量的离域化

概率论 2015-11-04 v2

摘要

我们证明了一个具有独立条目的 n×nn \times n 随机矩阵 GG 是完全离域化的。假设 GG 的条目具有零均值、一致有下界的方差以及指数型的均匀尾部衰减。那么在大概率下,GG 的所有单位特征向量的所有坐标的量级均为 O(n1/2)O(n^{-1/2})(模去对数修正)。这是随机矩阵离域化的一种新的几何方法的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1306.2887,
  title  = {Delocalization of eigenvectors of random matrices with independent entries},
  author = {Mark Rudelson and Roman Vershynin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2887},
  year   = {2015}
}

备注

24 pages