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迹正映射的分解及其在量子信息中的应用

算子代数 2024-05-09 v3 泛函分析

摘要

CC^*-代数之间的每个正多重线性映射都是分别弱^*连续的。我们证明联合弱^*连续性等价于所考虑CC^*-代数的乘法之联合弱^*连续性。我们研究了一般迹正映射在真无限von Neumann代数上的行为,并应用多重线性映射的Aron--Berner扩张,证明在若干温和条件下,CC^*-代数之间每个迹正多重线性映射均享有分解Φ=φ2φ1\Phi=\varphi_2 \circ \varphi_1,其中φ1\varphi_1是具有交换值域的迹正线性映射,φ2\varphi_2是具有交换定义域的迹完全正映射。作为直接推论,迹正多重线性映射是完全正的。进一步,我们证明若CC^*-代数之间一般迹完全正映射Φ\Phi的定义域为von Neumann代数,则Φ\Phi具有类似分解。作为应用,我们通过任意正映射研究量子力学中的广义方差与协方差。其中,给出了复合物理系统中对易观测量的不确定性关系不等式。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.12798,
  title  = {Decomposition of tracial positive maps and applications in quantum information},
  author = {Ali Dadkha and Mohsen Kian and Mohammad Sal Moslehian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12798},
  year   = {2024}
}