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带线性乘性噪声的随机全变分流的高维情形收敛数值逼近

数值分析 2022-11-09 v1 数值分析

作者: Ľubomír Baňas , Michael Röckner , André Wilke

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摘要

我们考虑了先前在\cite{our_paper}中提出的带线性乘性噪声的随机全变分流方程（STVF）的完全离散有限元逼近。由于缺乏高空间维度下更强的先验估计的离散对应物，该数值格式原有的收敛性分析仅限于一维空间，参见\cite{stvf_erratum}。在本文中，我们将收敛性证明推广到更高维度。

关键词

随机全变分流线性乘性噪声有限元收敛性高维

引用

@article{arxiv.2211.04162,
  title  = {Convergent numerical approximation of the stochastic total variation flow with linear multiplicative noise: the higher dimensional case},
  author = {Ľubomír Baňas and Michael Röckner and André Wilke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04162},
  year   = {2022}
}