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随机全变分流的数值收敛逼近

数值分析 2022-11-14 v6 数值分析

摘要

我们研究带线性乘性噪声的随机全变分流(STVF)方程。通过考虑一列关于正则化参数 ε\varepsilon 的正则化随机梯度流的极限,我们得到 STVF 方程唯一变分解的存在性,该解满足一个随机变分不等式。我们针对正则化梯度流方程提出一种保能量的全离散有限元逼近,并证明数值解收敛到未正则化 STVF 方程的解。我们进行数值实验以证明所提数值逼近的实用性。本文包含一个错误:在引理 4.4 的证明中最后一个不等式不成立。同时,该错误已在 [6] 中针对空间维数 d=1d=1 下稍作修改的数值逼近得到修正。对于 d1d\geq 1,引理 4.4 中估计的有效性仍然开放,但数值逼近的收敛性可通过不同方法证明,见 [5]。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.09999,
  title  = {Convergent numerical approximation of the stochastic total variation flow},
  author = {Ľubomír Baňas and Michael Röckner and André Wilke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09999},
  year   = {2022}
}