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过平滑化Banach空间正则化的收敛速率

数值分析 2022-03-07 v1 数值分析 泛函分析

摘要

本文研究了Banach空间中有限光滑算子的Tikhonov正则化,其中惩罚项在真实解处不取有限值,从而在惩罚强制了过多光滑性的意义下实施过平滑。在Hilbert空间设定下,Natterer(1984)借助谱理论证明在此情形下仍可取得最优速率(‘过平滑无害’)。对于Banach空间中的过平滑变分正则化,仅近来在若干不同设定的论文中取得进展,这些论文均构造了真实解的平滑逼近族。本文我们提议基于KK-插值理论构造此类平滑逼近族。我们证明这带来了简洁、自洽的证明以及相当一般的结果。特别地,我们获得了有界变差正则化、一般Besov惩罚项以及p<1p<1p\ell^p小波惩罚的最优收敛速率,这些是先前方法无法处理的。我们还推导了白噪声模型下的极小极大最优速率。我们的理论结果在数值实验中得到了验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.02339,
  title  = {Convergence Rates for Oversmoothing Banach Space Regularization},
  author = {Philip Miller and Thorsten Hohage},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02339},
  year   = {2022}
}