Besov 尺度中 Tikhonov 正则化的最优收敛率
泛函分析
2009-11-13 v2
摘要
本文处理线性反问题及 Tikhonov 正则化的收敛率问题。我们考虑在 Banach 空间尺度（即 Besov 空间尺度）中的正则化。我们表明，Banach 尺度中的正则化不同于 Hilbert 尺度中的正则化，其区别在于更强的源条件可能导致更弱的收敛率，反之亦然。此外，我们提出了 Besov 尺度中正则化的最优源条件。
引用
@article{arxiv.0806.0951,
title = {Optimal Convergence Rates for Tikhonov Regularization in Besov Scales},
author = {Dirk Lorenz and Dennis Trede},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.0951},
year = {2009}
}