三维Navier-Stokes方程的连续数据同化
偏微分方程分析
2020-03-04 v1 数值分析
数值分析
摘要
在本文中，我们仅基于观测数据给出Azouni-Olson-Titi数据同化算法（AOT算法）用于三维Navier-Stokes方程（3D NSE）的Leray-Hopf弱解的整体适定性、正则性与收敛性的条件。上述关于观测（此情形下由模态或体积元观测组成）的条件，对于整体正则且在范数下一致有界的解自动满足。然而，正则性与唯一性对于AOT算法的有效性均非必要。据我们所知，这是对3D NSE的AOT数据同化算法的首个此类严格分析。
引用
@article{arxiv.2003.01329,
title = {Continuous Data Assimilation for the Three Dimensional Navier-Stokes Equations},
author = {Animikh Biswas and Randy Price},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01329},
year = {2020}
}