哔声、扫掠与潜行：基于数据同化的二维 Navier-Stokes 方程动态观测模式收敛速率
偏微分方程分析
2022-02-23 v1 数值分析
数值分析
最优化与控制
摘要
我们将一种称为 Azouani-Olson-Titi (AOT) 算法的连续数据同化方案，改造用于二维不可压缩 Navier-Stokes 方程的移动观测者情形。我们提出并借助计算测试了若干运动模式（我们称之为“哔声、扫掠与潜行”），以及拉格朗日运动和这些模式的组合，并与静态（即不移动）观测者进行比较。在若干情形下，观察到收敛时间获得了数量级的改进。最后我们讨论了其对真实世界数据收集策略的可能应用，这些策略或可显著提升预测能力。
引用
@article{arxiv.2110.10362,
title = {The Bleeps, the Sweeps, and the Creeps: Convergence Rates for Dynamic Observer Patterns via Data Assimilation for the 2D Navier-Stokes Equations},
author = {Trenton Franz and Adam Larios and Collin Victor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10362},
year = {2022}
}