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图的广播维数

组合数学 2020-05-18 v1 离散数学

摘要

本文中我们开创了广播维数的研究,它是度量维数的一种变体。设 GG 为顶点集 V(G)V(G) 的图,令 d(u,w)d(u,w) 表示 GG 中一条 uwu-w 测地线的长度。对 k1k \ge 1,令 dk(x,y)=min{d(x,y),k+1}d_k(x,y)=\min \{d(x,y), k+1\}。函数 f:V(G)Z+{0}f: V(G) \rightarrow \mathbb{Z}^+ \cup \{0\} 称为 GG 的一个分辨广播,如果对任意不同的 x,yV(G)x,y \in V(G),存在顶点 zV(G)z \in V(G) 使得 f(z)=i>0f(z)=i>0di(x,z)di(y,z)d_{i}(x,z) \neq d_{i}(y,z)。图 GG 的广播维数 bdim(G)bdim(G) 是所有分辨广播上 cf(G)=vV(G)f(v)c_f(G)=\sum_{v \in V(G)} f(v) 的最小值,其中 cf(G)c_f(G) 可视为用于分辨由图 GG 描述的整个网络中所用发射器(具有不同强度)的总代价。注意若分辨广播的陪域限制为 {0,1}\{0,1\},则 bdim(G)bdim(G) 退化为 adim(G)adim(G)(GG 的邻接维数,由 Jannesari 和 Omoomi 于 2012 年引入)。我们确定了圈、路及其他图族的该值。我们证明对所有阶为 nn 的图 GGbdim(G)=Ω(logn)bdim(G) = \Omega(\log{n}),且结果在常数因子内是紧的。我们表明 adim(G)bdim(G)\frac{adim(G)}{bdim(G)}bdim(G)dim(G)\frac{bdim(G)}{dim(G)} 均可任意大,其中 dim(G)dim(G) 表示 GG 的度量维数。我们还考察了顶点删除对图的邻接维数与广播维数的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.07311,
  title  = {Broadcast Dimension of Graphs},
  author = {Jesse Geneson and Eunjeong Yi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07311},
  year   = {2020}
}