关于图的笛卡尔幂的度量维数
组合数学
2019-03-21 v2 离散数学
信息论
math.IT
摘要
若图中的每个顶点都能由其到顶点集 中顶点的距离向量唯一确定,则称顶点集 分辨该图。图的度量维数是其分辨集的最小基数。固定一个具有 个顶点的连通图 ,并令 为 的距离矩阵。我们证明:若存在 使得 ,且向量 在将其坐标排序后构成具有非零公差的等差数列,则 的 个拷贝的笛卡尔积的度量维数为 。在 为完全图的特例中,我们的结果弥合了归于 Erd\H{o}s 和 R\'enyi 的下界与随后由 Lindstr\"om、Chv\'atal、Kabatianski、Lebedev 和 Thorpe 发展的上界之间的差距。
引用
@article{arxiv.1712.02723,
title = {On the metric dimension of Cartesian powers of a graph},
author = {Zilin Jiang and Nikita Polyanskii},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02723},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 1 figure, 1 table, accepted to J. Comb. Theory A, corrections suggested by the referees have been incorporated