印度的 AI 伦理教育：计算课程的教学大纲层面综述
计算机与社会
2025-12-22 v1
摘要
人工智能 (AI) 在医疗保健、治理、金融和教育等领域的广泛整合，加剧了对其伦理影响的审视，包括算法偏见、隐私风险、问责制和社会影响。尽管伦理在更广泛的计算机科学 (CS) 教育中受到越来越多的关注，但对 AI 伦理的具体教学探讨仍不充分。本研究通过对印度顶尖机构 CS 及相关领域的 3,395 份公开教学大纲的大规模分析来填补这一空白。其中，仅有 75 份教学大纲 (2.21%) 包含了任何实质性的 AI 伦理内容。研究得出了三个关键发现：(1) AI 伦理通常作为更广泛技术课程中的一个小模块被整合，而非作为独立课程；(2) 伦理覆盖通常仅限于一到两次教学环节；(3) 重复出现的主题包括算法公平性、隐私与数据治理、透明度以及社会影响。虽然这些主题反映了意识的不断增强，但当前的课程实践在深度和一致性上仍显不足。本工作强调了在培养未来技术专家有意义地参与 AI 伦理讨论方面的进展与不足，并提出了加强计算课程中 AI 伦理整合的建议。
引用
@article{arxiv.2509.22329,
title = {AI Ethics Education in India: A Syllabus-Level Review of Computing Courses},
author = {Anshu M Mittal and P D Parthasarathy and Swaroop Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22329},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication at ACM Compute-2025 https://isigcse.acm.org/compute/2025/