人工智能伦理：文献计量分析、关键问题与研究空白
计算机与社会
2024-03-25 v1 人工智能
摘要
人工智能（AI）伦理已成为一个蓬勃发展且至关重要的学术研究领域。本研究对过去二十年间的AI伦理文献进行了全面的文献计量分析。该分析揭示了明显的三个阶段演进：孵化期，随后是致力于赋予AI类人属性的阶段，最后是强调开发以人为中心的AI系统的第三阶段。之后，他们提出了七个关键的AI伦理问题，包括科林格里奇困境（Collingridge dilemma）、AI地位之争、AI透明度与可解释性挑战、隐私保护难题、正义与公平考量、算法统治与人类能力衰退的担忧，以及超级智能问题。最后，他们指出了AI伦理中关于大伦理模型（LEM）和AI识别的两个显著研究空白，并邀请进一步的学术研究。
引用
@article{arxiv.2403.14681,
title = {AI Ethics: A Bibliometric Analysis, Critical Issues, and Key Gaps},
author = {Di Kevin Gao and Andrew Haverly and Sudip Mittal and Jiming Wu and Jingdao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14681},
year = {2024}
}