高等教育中的人工智能治理：探索监管、伦理与实践考虑的课程设计
计算机与社会
2025-09-17 v2 人工智能
新兴技术
人机交互
摘要
随着人工智能系统渗透到关键领域，需要能够应对伦理、法律和治理挑战的专业人才已变得紧迫。当前的 AI 伦理教育仍然碎片化，通常按学科孤立设置并与实践脱节。本文综合文献和监管发展，提出了一种模块化、跨学科的课程，将技术基础与伦理、法律和政策相结合。我们突出了 AI 中反复出现的运营失败——偏见、目标设定错误、泛化误差、误用和治理崩溃——并将它们与教授 AI 治理的教学策略联系起来。借鉴欧盟、中国和国际框架的视角，我们概述了一个强调整合伦理、利益相关者参与和体验式学习的学期计划。该课程旨在培养学生诊断风险、应对监管和与多元利益相关者互动的能力，培养适应性强且伦理基础扎实的负责任 AI 治理专业人才。
引用
@article{arxiv.2509.06176,
title = {AI Governance in Higher Education: A course design exploring regulatory, ethical and practical considerations},
author = {Raphaël Weuts and Johannes Bleher and Hannah Bleher and Rozanne Tuesday Flores and Guo Xuanyang and Paweł Pujszo and Zsolt Almási},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06176},
year = {2025}
}