全球人工智能治理：挑战即解决方案——跨学科、多边与纵向协调的方法
计算机与社会
2025-03-10 v1
摘要
当前的全球人工智能治理框架在跨学科协作、多边协调以及政策设计与基层实施之间的脱节方面存在困难。本研究以整合与实施科学（Integration and Implementation Science, IIS）为指导，在联合国科学峰会上发起了一场结构化的跨学科对话，汇聚法律、非政府组织和人机交互领域的专家以应对上述挑战。基于专家们的共识——动态性、实验性、包容性以及悖论式治理——本研究通过主题分析和跨学科比较分析，识别出全球人工智能治理的四项核心原则。此外，我们将这些抽象原则转化为具体的行动计划，利用各学科独特且互补的视角。这些原则和行动计划随后被整合到一个五阶段、时间序列框架中，包括基础建设、实验验证、协作优化、全球适应和持续演进阶段。这一多层次框架为建立跨学科、多边与纵向协调的人工智能治理提供了一条新颖且具体的路径，将全球人工智能治理挑战转化为政治行动的机会。
引用
@article{arxiv.2503.04766,
title = {Global AI Governance: Where the Challenge is the Solution- An Interdisciplinary, Multilateral, and Vertically Coordinated Approach},
author = {Huixin Zhong and Thao Do and Ynagliu Jie and Rostam J. Neuwirth and Hong Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04766},
year = {2025}
}