教育一个负责任的 AI workforce：在研究生机器学习课程中 piloting AI 政策课程模块
计算机与社会
2025-10-01 v1 人工智能
摘要
随着人工智能 (AI) 技术渗透至从医疗到教育等多个领域，消费者、研究人员和政策制定者日益关注 AI 的监管方式。因此合乎逻辑的推断是，遵循'负责任'或'伦理' AI 的原则，以及遵守法律和政策，将日益成为 AI 开发的重要组成部分。然而，传统计算机科学课程大多未为这些挑战做好准备。为此，我们探讨了如何将与 AI 伦理和 AI 政策相关的新教育内容集成到伦理和技术导向课程中。本文描述了在 2024 年在研究生级机器学习入门课程中 piloted 的两讲'AI 政策模块'。该模块包括课堂上的主动学习游戏，通过课前后学生调查数据进行评估，并讨论了教学动机和考虑因素。我们发现，该模块成功地让原本以技术为导向的学生对 AI 政策产生兴趣，提高了学生对各种 AI 技术社会影响的认识，并发展了学生对 AI 监管领域的兴趣。
引用
@article{arxiv.2502.07931,
title = {Educating a Responsible AI Workforce: Piloting a Curricular Module on AI Policy in a Graduate Machine Learning Course},
author = {James Weichert and Hoda Eldardiry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07931},
year = {2025}
}
备注
Accepted at 2025 ASEE Annual Conference & Exposition