Steklov 特征值问题虚拟元方法的后验误差估计
数值分析
2016-09-26 v1
摘要
本文处理 Steklov 特征值问题的虚拟元方法的后验误差分析。虚拟元方法具有使用一般多边形网格的优势，从而允许非常高效地实现网格细化策略。我们引入了残差型后验误差估计器，并证明了其可靠性与有效性。我们使用相应的误差估计器来驱动自适应方案。最后，我们报告了几个数值测试的结果，以评估该方法的性能。
引用
@article{arxiv.1609.07154,
title = {A posteriori error estimates for a Virtual Elements Method for the Steklov eigenvalue problem},
author = {David Mora and Gonzalo Rivera and Rodolfo Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07154},
year = {2016}
}