具有长程噪声的临界随机热方程
概率论
2025-09-30 v1 偏微分方程分析
摘要
我们考虑空间维度至少为 3 的半线性随机热方程,其受噪声驱动,该噪声在时间上为白噪声,协方差核在 时以 衰减。我们证明,在适当的扩散缩放极限下,通过对噪声进行对数衰减,解的逐点统计可以用正倒向随机微分方程(FBSDE)的解来逼近。该问题的缩放和结构与一作者和 Gu(Ann. Probab., 2022)所考虑的、由时空白噪声近似驱动的二维随机热方程类似。然而,由于噪声的长程相关性,所得到的 FBSDE 是不同的。
引用
@article{arxiv.2509.23790,
title = {A critical stochastic heat equation with long-range noise},
author = {Alexander Dunlap and Martin Hairer and Xue-Mei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23790},
year = {2025}
}
备注
35 pages