癌症进展的等待时间模型

癌症进展是一个进化过程，由肿瘤细胞群体中的突变和选择驱动。我们讨论了从传统多阶段理论开始的癌症进展数学模型。每个阶段都与遗传改变的发生及其在群体中的固定相关。我们使用合取贝叶斯网络来描述突变的积累，这是一个指数族的等待时间模型，其中突变的发生受限于部分时间顺序。如果突变遵循线性顺序或独立发生，则会出现两个对立的极限情况。我们推导了在这些极限情况以及一般合取贝叶斯网络中，直到特定数量突变积累的等待时间的精确解析表达式。最后，我们分析了一个明确考虑突变和选择的随机群体遗传学模型。在该模型中，克隆扩张的波以等距间隔扫过群体。我们给出了该模型中等待时间的近似解析表达式，并将其与合取贝叶斯网络获得的结果进行了比较。