作为内源性分子-细胞网络功能景观中动力学的癌症发生与演进

假设存在一个涵盖正常与异常功能的内源性分子-细胞网络。该内源性网络构成一个非线性随机动力系统，在其功能景观中具有许多稳定吸引子。正常或异常的鲁棒状态可由该网络以类似于神经网络的方式决定。在此背景下，癌症被假设为其固有的鲁棒状态之一。该假设意味着，可以基于现有实验数据构建非线性随机数学癌症模型，且其定量预测可直接检验。在此模型中，癌症的发生与演进可被视为不同吸引子之间的随机跃迁。因此它进一步表明，演进并非任意的。结合本假设，讨论了癌症的其他重要问题，如遗传与表观遗传、双刃剑效应、休眠等。进而提出了一套不同的癌症预防、治疗与护理策略。