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癌症网络:理解癌症的通用理论与计算框架

分子网络 2011-11-16 v1 计算工程、金融与科学 多智能体系统 细胞行为 基因组学

摘要

我们提出一个关于癌症及其发展动力学的通用计算理论。该理论基于指导多细胞生物形成的发育控制网络的架构与功能理论。癌症网络是发育控制网络的特例。癌症源于正常发育网络的转化。我们的理论根据网络架构对所有可能的癌症进行了自然分类。每种癌症网络都具有独特的拓扑结构、语义和发展动力学,从而产生不同的临床肿瘤表型。我们通过一系列针对所有基本癌症类型的概念验证案例来应用这一新理论。这些案例已通过多细胞系统生物学方法进行了计算建模、行为模拟和数学描述。计算建模的 {\em 电子模拟} 癌症与自然 {\em 体内} 癌症的动态发育表型之间存在引人入胜的对应关系。该理论为理解和研究癌症奠定了新的研究范式基础。癌症网络理论意味着,新的诊断方法和治愈癌症的新疗法将成为可能。

关键词

引用

@article{arxiv.1110.5865,
  title  = {Cancer Networks: A general theoretical and computational framework for understanding cancer},
  author = {Eric Werner},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1110.5865},
  year   = {2011}
}

备注

Key words: Cancer networks, cene, cenome, developmental control networks, stem cells, stem cell networks, cancer stem cells, stochastic stem cell networks, metastases hierarchy, linear networks, exponential networks, geometric cancer networks, cell signaling, cancer cell communication networks, systems biology, computational biology, multiagent systems, muticellular modeling, cancer modeling