卷积神经网络在癌症检测中的潜力
计算机视觉与模式识别
2026-05-15 v4 机器学习
摘要
早期检测对于成功的癌症治疗和提高生存率至关重要，尤其是针对最常见的癌症形式。已在大多数研究中识别出十种不同类型的癌症，这些研究有效地使用卷积神经网络（CNN）进行分类。不同研究中所采用的CNN架构都专注于针对不同数据集上的不同类型癌症进行模式识别。通过对比这些架构，识别出了每种方法的优缺点。本研究探索了将CNN集成到临床实践中，以补充传统诊断方法的潜力。还识别了表现最佳的CNN架构，突出了它们在提升医疗保健诊断能力中的作用。
引用
@article{arxiv.2412.17155,
title = {The Potential of Convolutional Neural Networks for Cancer Detection},
author = {Hossein Molaeian and Kaveh Karamjani and Sina Teimouri and Saeed Roshani and Sobhan Roshani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17155},
year = {2026}
}