作为癌症模型的囚徒困境
种群与进化
2016-01-19 v4
摘要
肿瘤发展是一个进化过程，其中具有不同生长能力的异质细胞群竞争资源以获得增殖优势。重现此类发育复杂生态系统的涌现特征所需的最小要素是什么？在我们可以检测到肿瘤之前它在做什么？我们概述了一个由随机Moran过程驱动的数学模型，其中癌细胞和健康细胞在群体中竞争主导权。根据囚徒困境进化博弈分配收益，健康细胞为合作者，癌细胞为背叛者。通过点突变动态、遗传和调控生灭率的适应度景观，自然选择作用于细胞群体，涌现出模拟的“类癌”特征，例如由异质性驱动的Gompertzian肿瘤生长、将治疗剂量密度与癌细胞存活(对数)概率(线性)相关的对数杀灭定律，以及将肿瘤回归率与肿瘤生长率(线性)相关的Norton-Simon假说。我们强调了此类模型提供的效用、清晰性和力量，尽管(且因为)其简单性和内置假设。
引用
@article{arxiv.1512.04591,
title = {The Prisoner's dilemma as a cancer model},
author = {Jeffrey West and Zaki Hasnain and Jeremy Mason and Paul K. Newton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.04591},
year = {2016}
}