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树中的顶点稀疏化

数据结构与算法 2016-12-12 v1

摘要

给定一棵带终端 KVK \subset V 的无权树 T=(V,E)T=(V,E),我们展示了如何获得一个顶点流与割稀疏化器 HH(质量为2)且 VH=KV_H = K。我们通过给出任意星图割稀疏化器质量的 2o(1)2-o(1) 下界,证明了我们的结果本质上是紧的。此外,我们给出了拟二部图的改进结果。首先,我们展示了如何对此类图获得一个 VH=KV_H = K 的2-质量流稀疏化器。然后我们考虑另一极端,当输入图无权时,构造大小为 O(2k)O(2^{k}) 的精确稀疏化器。

关键词

引用

@article{arxiv.1612.03017,
  title  = {Vertex Sparsification in Trees},
  author = {Gramoz Goranci and Harald Raecke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1612.03017},
  year   = {2016}
}

备注

An extended abstract will appear in Proceedings of WAOA 2016