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拟二部图的最优顶点割稀疏化

数据结构与算法 2022-07-05 v1

摘要

在顶点割稀疏化中,给定图 G=(V,E)G=(V,E) 及其终端集合 TVT\subseteq V,我们希望构造图 G=(V,E)G'=(V',E')TVT\subseteq V',使得对任意两个终端集合 A,BTA,B\subseteq TGG' 中最小 (A,B)(A,B)-顶点割的大小与 GG 中相同。在最基本的设定中,GG 是无权无向图,且我们希望将 GG' 的大小限制为 k=Tk=|T| 的函数。Kratsch 和 Wahlstr\"om [JACM 2020] 证明了每个图 GG(可为有向)都存在一个含 O(k3)O(k^3) 个顶点的顶点割稀疏化子 GG',且实际上可在随机多项式时间内构造。我们研究(可能为有向的)拟二部图 GG,即每条边至少有一个端点在 TT 中,并证明它们存在具有 O(k2)O(k^2) 条边和顶点的顶点割稀疏化子,且实际上可在确定性多项式时间内构造。事实上,该界可自然推广到所有具有进入有界大小集合的小分离器的图。最后,我们从信息论上证明了近乎匹配的下界,即稀疏化拟二部无向图需要 Ω~(k2)\tilde{\Omega}(k^2) 条边。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.01459,
  title  = {Optimal Vertex-Cut Sparsification of Quasi-Bipartite Graphs},
  author = {Itai Boneh and Robert Krauthgamer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01459},
  year   = {2022}
}

备注

12 pages, 3 figures