群组 homology 的通用系数与 Mayer-Vietoris 序列
代数拓扑
2026-03-24 v4 机器学习
算子代数
机器学习
摘要
我们通过神经的紧凑支撑 Moore 复合物来研究充满性群组的同调. 设 为拓扑阿贝尔群. 对 定义 ,并定义 。这构成了 。该理论对连续 étale 同态保持函数性. 它与标准约化兼容,包括对饱和开闭子集的限制。在充满性情境下,它对 Kakutani 等价保持不变。我们重新证明了 Matui 类型的长正序列,并在链层上识别比较映射。对于离散 ,我们证明了自然的通用系数短正序列\n\n \n\n关键输入是链层同构 ,将群组语句归约为自由复合 上经典代数通用系数定理。我们还隔离了非离散系数的扰因。对于局部紧致 totally disconnected Hausdorff 空间 (具有紧开集基), 的像恰为有限图像的紧凑支撑函数。因此, 当且仅当每个 有有限图像时为满射,且对于合适的 ,可构造紧凑支撑连续映射 具有无限图像。最后,对于饱和开闭覆盖 ,我们构造 Moore 复合的短正序列,并推导出 的 Mayer-Vietoris 长正序列,用于具体计算。
引用
@article{arxiv.2602.08998,
title = {Universal Coefficients and Mayer-Vietoris Sequence for Groupoid Homology},
author = {Luciano Melodia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08998},
year = {2026}
}
备注
Master's thesis, Code available at https://codeberg.org/Jiren/MSc