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图像处理中若干变分问题极小元的唯一性

最优化与控制 2018-12-11 v2

摘要

我们将研究一个公开问题,涉及一类源于 Meyer 图像分解模型(将图像分解为几何部分与纹理部分)的变分问题极小元的唯一性。我们主要关注问题 (0.1) 极小元的唯一性:\begin{equation} \label{eq:abs-1} (0.1)\qquad \inf \left\{J(u)+J^*\left(\frac{v}{\mu}\right): (u,v)\in L^2(\Omega)\times L^2( \Omega){,}\; f=u+v \right\} \end{equation} 其中图像 ff 是定义域 Ω\Omega 上的平方可积函数,数 μ\mu 为参数,泛函 JJ 表示全变分,泛函 JJ^* 为其勒让德变换。我们将问题 (0.1) 视为问题 (0.2) 的特例:\begin{equation} \label{eq:abs-2} (0.2)\qquad \inf\{s(f-u)+s^*(u): u\in \mathcal{X}\} \end{equation} 其中 X\mathcal X 是包含 ff 的 Hilbert 空间,ssX\mathcal X 上的连续半范数。在有限维情形,我们将证明问题 (0.2) 可化为到适当欧氏空间上给定范数单位球极集的投影问题。我们还将给出由任意范数及欧氏空间任意非空、闭、有界凸集定义的更一般投影问题极小元唯一性的刻画。最后,我们将给出支持分解问题极小元唯一性的数值证据。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.10960,
  title  = {Uniqueness of Minimizers of Some Variational Problems Arising in Image Processing},
  author = {Romeo Awi and Rohit Gupta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10960},
  year   = {2018}
}