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一般最小梯度问题极小值的存在性和唯一性

泛函分析 2013-05-03 v1 偏微分方程分析

摘要

受电导率成像中问题的启发,我们在某些尖锐条件下证明了如下一般最小梯度问题极小值的存在性、唯一性和比较定理:\ninfuBVf(Ω)Ωφ(x,Du),\inf_{u\in BV_f(\Omega)} \int_{\Omega}\varphi(x,Du),\n其中f:ΩRf:\partial \Omega\to \R连续,\nBVf(Ω):={vBV(Ω):  xΩ,  limr0 \esssupyΩ,xy<rf(x)v(y)=0 } BV_f(\Omega):=\{v\in BV(\Omega): \ \ \forall x\in \partial \Omega, \ \ \lim_{r\to 0} \ \esssup_{y\in \Omega, |x-y|<r} |f(x) - v(y)| = 0 \ \} \n且φ(x,ξ)\varphi(x,\xi)是一个函数,除其他性质外,关于ξ\xi变量是凸且一次齐次的。特别地,我们证明如果aC1,1(Ω)a\in C^{1,1}(\Omega)远离零,则加权最小梯度问题infuBVfΩaDu\inf_{u \in BV_f}\int_{\Omega} a|Du|的极小值在BVf(Ω)BV_f(\Omega)中是唯一的。我们构造反例表明正则性假设aC1,1a\in C^{1,1}是尖锐的,即它不能被aC1,α(Ω)a\in C^{1,\alpha}(\Omega)(任何α<1\alpha<1)所替代。

关键词

引用

@article{arxiv.1305.0535,
  title  = {Existence and uniqueness of minimizers of general least gradient problems},
  author = {Robert L. Jerrard and Amir Moradifam and Adrian I. Nachman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1305.0535},
  year   = {2013}
}