基于驾驶辅助控制的动力学交通模型中的不确定性阻尼
适应与自组织系统
2021-06-02 v2 数值分析
数值分析
最优化与控制
摘要
本文提出了一种具有不确定性二体相互作用的动力学交通流模型，该模型从车辆宏观量（如平均速度和流量）由微观不确定性产生的宏观变异性角度，解释了基本图的散布现象。此外，我们在车辆间微观相互作用层面上设计了控制策略，并证明由此可以阻尼这种不确定性跨尺度的传播。我们的解析与数值结果表明，通过在驾驶辅助车辆中实施此类控制协议，可使聚合交通流更加有序，从而可预测。值得注意的是，它们还给出了不确定性的宏观阻尼测度与交通流中驾驶辅助技术渗透率之间的精确关系。
引用
@article{arxiv.1904.00257,
title = {Uncertainty damping in kinetic traffic models by driver-assist controls},
author = {Andrea Tosin and Mattia Zanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00257},
year = {2021}
}