拥堵交通流的微观统计刻画及若干显著经验特征

我们提出对交通流微观经验数据的大规模详细分析，聚焦于交通拥堵时车辆间的非线性相互作用。通过实施一种对相对不重要因素取平均的“重正化”过程，我们提取了加速度对车辆车头时距、速度和相对速度的有效依赖关系，这不仅刻画了少数车辆，而且刻画了整个交通系统。揭示了车辆间详细相互作用的几个有趣特征，包括人类反应的随机分布、非线性项在不同密度区间的相对重要性、对相对速度的对称响应，以及在一定车头时距和速度范围内加速度对速度的不敏感性。后者导致大量无基本图的稳态，显示出“同步相”的强有力证据，并辅以额外的微观细节。我们讨论了现有数据对于理解人类驾驶行为的丰富性，及其在确定性和随机性微观交通模型构建与标定中的有用性。