真相、正义与保密:受隐私约束的蛋糕切割
计算机科学与博弈论
2025-11-14 v1 多智能体系统
摘要
蛋糕切割算法旨在基于个体偏好对连续资源进行公平分配,过去二十年间取得了显著进展。尽管如此,大量研究仍致力于公平性,而对其他重要方面的关注则相对有限。Chen 等人(2010)提出一种算法,不仅确保公平,还具备策略防御性——即代理人无意于误报其偏好。然即便在无策略性误报的动机存在时,代理人仍可能因隐私顾虑而不愿透露真实偏好(例如,在为企业分配广告时间时,透露偏好可能意外暴露计划中的营销策略或产品发布时间表)。本文扩展了Chen 等人的策略防御算法,引入隐私保护维度。我们在已知条件下首次提出私有蛋糕切割协议,且该协议同时具备无嫉妒性和策略防御性。我们的做法将算法的集中计算替换为一种新颖的加密技术应用,实现了在不损害公平性或策略防御性的前提下的隐私保护。因此,本协议不仅因为代理人没有动机说谎,还因为他们的偏好受到保护而愿意报告真实偏好。
引用
@article{arxiv.2511.09882,
title = {Truth, Justice, and Secrecy: Cake Cutting Under Privacy Constraints},
author = {Yaron Salman and Tamir Tassa and Omer Lev and Roie Zivan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09882},
year = {2025}
}
备注
This is the full version of our paper published in the Proceedings of AAAI 2026