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秩1实Wishart尖刺模型

概率论 2011-01-27 v1

摘要

在本文中,我们考虑WR(Σ,M)W_{\mathbb{R}}(\Sigma,M)类中的N维实Wishart矩阵Y,其中Σ\Sigma除一个特征值外其余均为1。设Σ\Sigma的非平凡特征值为1+τ1+\tau,则当N, MM\rightarrow\infty,且M/N=γ2M/N=\gamma^2有限非零时,Y的特征值分布将在体区域内收敛于Marchenko-Pastur分布。当τ\tau从零增加时,人们开始观察到Y的一个游离特征值出现在Marchenko-Pastur密度的支集之外。随着该游离特征值离开体区域,Wishart矩阵的最大特征值分布将发生相变。在本文中,我们将计算相变发生时最大特征值分布的渐近行为。我们将首先建立对所有N和M均成立的结果,并利用它们进行渐近分析。特别地,当X, Y为实对称矩阵且Y为秩1矩阵时,我们推导了Harish-Chandra Itzykson-Zuber积分O(N)e\tr(XgYgT)gT\Dg\int_{O(N)}e^{-\tr(XgYg^T)}g^T\D g的围道积分公式。这使我们能够写出最大特征值分布的Fredholm行列式公式,并利用正交多项式技术对其进行分析。结果,我们得到了由Painleve超越函数表征的大N极限下最大特征值分布的积分公式。本文所用的方法与近期一篇论文(Bloemendal和Virag ArXiv:1011.1877)非常不同,后者使用随机算子方法获得了最大特征值分布。特别地,本文得到的最大特征值分布的Painleve公式是新的。

关键词

引用

@article{arxiv.1101.5144,
  title  = {The rank 1 real Wishart spiked model},
  author = {M. Y. Mo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1101.5144},
  year   = {2011}
}

备注

Replacement of arXiv:1011.5404, asymptotic analysis included. 104 pages and 2 figures