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微集的维数范围

经典分析与常微分方程 2021-04-21 v2 概率论

摘要

我们说EE是紧集KRdK\subset \mathbb{R}^d的一个微集,如果存在序列λn1\lambda_n\geq 1unRdu_n\in \mathbb{R}^d使得(λnK+un)[0,1]d(\lambda_n K + u_n ) \cap [0,1]^d在Hausdorff度量下收敛于EE,并且E(0,1)dE \cap (0, 1)^d \neq \emptyset。本文的主要结果是:对于非空集合A[0,d]A\subset [0,d],存在一个紧集KRdK\subset \mathbb{R}^d使得KK的微集所达到的Hausdorff维数集合等于AA,当且仅当AA是解析的且包含其下确界和上确界。这回答了Fraser、Howroyd、K"aenm"aki和Yu的一个问题。我们证明,对于每个紧集KRdK\subset \mathbb{R}^d和非空解析集A[0,dimHK]A\subset [0,\dim_H K],存在一个KK的紧子集集合C\mathcal{C},该集合在Hausdorff度量下是紧的,且{dimHC:CC}=A\{\dim_H C: C\in \mathcal{C} \}=A。证明依赖于随机余维数技术,应用于具有依赖于代数的保留概率的分形渗流的适当耦合。我们还考察了填充维数和盒维数的类似问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.13059,
  title  = {The range of dimensions of microsets},
  author = {Richárd Balka and Márton Elekes and Viktor Kiss},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.13059},
  year   = {2021}
}

备注

21 pages, the proofs of Theorems 4.7 and 4.8 were improved, also some minor modifications