对称网络上具备自发抑制的 Maki-Thompson 模型
概率论
2025-11-25 v1
摘要
我们研究了在准传递网络上演化的具备自发抑制的 Maki-Thompson 模型的谣言传播问题。个体要么为 ignorant（无知者）、spreader（传播者）或 stifler（抑制者）；传播者可通过与其他传播者或抑制者接触，或在独立随机等待时间（从给定分布中抽取）后停止，从而实现自发失去兴趣。底层人口网络的拓扑结构通过将其建模为顶点划分为有限多个轨道类型的对称网络来实现，这为均匀网络和非均匀网络提供了统一框架。对于有限准传递图的序列，以及增长亚指数类型的无限准传递图，我们建立了每个顶点类型的密度的函数型大数定律和函数型中心极限定理。均值场极限由一组非线性积分方程描述，波动性在渐近意义上为高斯分布，由一组具有显式协方差的随机积分方程所支配。我们的结果表明，网络拓扑与自发抑制律共同决定谣言爆发的速度和变动性。作为特例，当无自发抑制时，我们的模型还原为经典 Maki-Thompson 模型。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.19259,
title = {The Maki-Thompson Model with Spontaneous Stifling on Symmetric Networks},
author = {Nancy Lopes Garcia and Denis Araujo Luiz and Daniel Miranda Machado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19259},
year = {2025}
}
备注
32 pages, 20 images