信息在群体间通信中的统一损失模型
物理与社会
2025-03-03 v1
摘要
许多当今最�迫切的问题需要更稳健的理解来掌握信息在群体中如何传播。当前的信息传播模型可归为两大类：一种受流行病学启发的谣言传播模型不考虑通信的噪声特性；另一种受信息论启发的通信模型不考虑群体中的传播动力学。然而，线上线下的病毒式虚假信息与有害信息扩散，凸显了亟需一种同时考虑通信过程中噪声与类似疾病的传播动力学的模型。本文运用通信理论，将谣言传播模型与噪声通信模型进行融合，构建一种结构化信息在含噪环境下的传播模型。进一步，我们开发框架，不仅考察信息的动态，亦量化群体成员在任意时点收到的平均信息量。我们发现，传播模型与噪声通信模型分别构成信息接收量的上、下界，而本文模型填补二者之间的空间。最后，结合现代通信理论与当前信息生态，剖析本模型与发现，以为制定针对威权主义、公共卫生与社会正义日益增长威胁的沟通干预提供关键洞见。
引用
@article{arxiv.2502.20460,
title = {A Unifying Model of Information Loss in Communication Across Populations},
author = {Sagar Kumar and Moritz Laber and Maimuna S. Majumder and Brooke Foucault Welles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20460},
year = {2025}
}