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合成模糊球:来自黑洞正规模的线性斜坡

高能物理 - 理论 2023-03-21 v2 统计力学 广义相对论与量子宇宙学

摘要

我们考虑一个具有拉伸视界(stretched horizon)的黑洞作为模糊球(fuzzball)微观态的玩具模型。拉伸视界提供了一个截断,因此可以确定该几何中探针标量场的正规模(相对于准正规模)。对于BTZ黑洞,我们计算了这些模随能级 nn 和角量子数 JJ 的函数关系。该系统中不存在传统的能级排斥,然而我们发现谱形状因子(SFF)清晰显示出具有线性斜坡的凹陷-斜坡-平台结构,在双对数图上斜率 1\sim 1,无论是否做系综平均。我们通过在Rindler楔(乘以紧致空间)上重复计算,表明这是拉伸视界的一个鲁棒特征。我们还观察到这{\em 并非}可积系统的普遍特征,标准例子如可积台球模型和随机双点耦合SYK模型等可说明这一点。斜坡的起源可追溯到正规模谱对紧致方向量子数的层级较弱依赖,以及由此产生的准简并。最后我们注意到四站点耦合SYK模型与导致封顶几何非线性不稳定性的四次耦合之间的类比。基于此,我们推测纳入探针自相互作用将带来与随机矩阵行为更强的联系。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.14744,
  title  = {Synthetic Fuzzballs: A Linear Ramp from Black Hole Normal Modes},
  author = {Suman Das and Chethan Krishnan and A. Preetham Kumar and Arnab Kundu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14744},
  year   = {2023}
}

备注

36 pages, 20 figures. v2: typos fixed, JHEP version