一类指标一端口哈密顿广义系统的保结构模型降阶
最优化与控制
2022-06-06 v1 系统与控制
系统与控制
动力系统
摘要
我们针对微分指标一的端口哈密顿（pH）广义系统，开发了基于优化的保结构模型降阶（MOR）方法。pH 形式的广义系统允许基于能量的建模以及跨不同物理域、尺度和精度的物理系统直观耦合。这使得 pH 模型非常适合于大型系统网络的组件式建模构建块。在此背景下，常在 MOR 过程中需要保持 pH 结构。我们讨论了当前针对 pH 系统的基于投影的与保结构的 MOR 算法，并提出了用于该任务的一种新的基于优化的框架。我们方法的优势包括简化代数约束的处理，且所得降阶模型通常具有更高精度，这由若干数值算例得以展示。
引用
@article{arxiv.2206.01608,
title = {Structure-Preserving Model Order Reduction for Index One Port-Hamiltonian Descriptor Systems},
author = {Paul Schwerdtner and Tim Moser and Volker Mehrmann and Matthias Voigt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01608},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 4 figures