频率相关树网络中离散时间 Kuramoto 振荡器的随机相位内聚性
系统与控制
2019-03-26 v1
摘要
本文基于常返马尔可夫链的概念提出了随机相位内聚性的概念，并研究了离散时间随机 Kuramoto 模型具有相位内聚性的条件。假设振荡器的外源频率与代表不确定性的随机变量相结合。考虑了一种双向树网络，其中每个振荡器通过依赖于其自身含噪外源频率的耦合律与相邻振荡器耦合。此外，还研究了一种无向树网络。针对这两种情况，推导了公共耦合强度的充分条件和采样周期的必要条件，以实现随机相位内聚性。该分析在随机系统框架内进行，并通过数值模拟进行了验证。
关键词
引用
@article{arxiv.1903.09676,
title = {Stochastic phase-cohesiveness of discrete-time Kuramoto oscillators in a frequency-dependent tree network},
author = {Matin Jafarian and Mohammad H. Mamduhi and Karl H. Johansson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.09676},
year = {2019}
}
备注
Accepted in the European Control Conference (ECC) 2019