嗅闻助力会面：匿名代理人在网格中的确定性会面

两个 identical 的匿名移动代理人必须在无标签的无限定向网格的节点上会面。这一问题称为会面。代理人执行相同的确定性算法。时间被划分为轮次，在每个轮次中，每个代理人要么在当前节点保持闲置，要么移动到相邻节点。一个对手将代理人置于网格的两个距离最多为 $D$ 的节点上，并以可能的不同轮次唤醒它们。每个代理人在其唤醒轮次开始执行算法。如果代理人不能在访问的节点上留下任何痕迹，即使它们同时位于相邻节点且已知此情况，也永远无法会面。因此，我们假设每个代理人标记其访问的任何未标记节点，并且代理人可以区分其访问的节点是否已被之前标记过。会面算法的时间是指后来代理人被唤醒到会面之间的轮次数。我们询问标记节点能力是否使代理人能够会面，如果可以，最快的会面算法是什么。我们在三个情景下考虑此问题：第一，代理人知道 $D$ 但可能以任意延迟启动。第二，它们同时启动但不具有任何 {\em a priori} 知识。第三，最困难的情景，我们不做上述任何便利假设。代理人以任意延迟启动且不具有任何先验知识。我们证明在前两种情景下，可以在时间 $O(D)$ 内完成会面。这显然是最优的。对于第三种情景，我们证明不存在任何在时间 $o(D^{\sqrt{2}})$ 内工作的会面算法，并给出一个在时间 $O(D^2)$ 内工作的算法。上述负性结果显示了两个较易情景下最优复杂度与最困难情景下最优复杂度之间的隔离。